智能工廠規劃關鍵步驟之數據分析

撰寫：精工智能
智能工廠規劃在深度調研時期會收集多項數據，通過對數據的收集、整理和分析能夠為智能工廠規劃方案提供科學依據，因此數據分析也是智能工廠規劃的的關鍵步驟，今天精工智能就給大家介紹數據分析的幾種方法。
一、pq分析
工廠布局及線體設計通常從pq分析開始，通過對生產的產品按照數量進行分類，然后根據分類結果對工廠布局進行合理的優化，是智能工廠規劃中必不可少的一項。
根據分析，a類產品（3種產品，占50%的年出貨量/10種產品，占30%的年出貨量）較為適合采用批量式的自動化生產模式，b類產品（30種產品，占15%的年出貨量）則較為適合簡易自動化的人機混合生產模式，而c類產品（300種產品，占5%的年出貨量）較為適合采用少人化的單元式生產模式。
二、產品工藝魚骨圖分析
通過產品工藝魚骨圖分析，找出生產設備及產品共性，從而界定生產工藝流程，制定工裝夾治具標準。
三、精益裝備設計分析
根據精工智能多年的智能工廠規劃經驗，精益裝備設計可以有這幾種方式：
1、采用低成本裝置或簡單改變設備配置，可使生產線達到連線生產；
2、拆分復雜設備，增加柔性生產能力；
3、低成本自動化索引：例如增加輪子使物流快速流動、采用重力使物料自動滑動、增加配重使物料自由滑動、自制agv小車，適合多種產品、挖掘可回收配件，如馬達等。
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