葉頂間隙測量系統(tǒng)-葉頂間隙測量-善測科技(查看)

數(shù)控機床反向間隙的測定和補償
若數(shù)值較大，則系統(tǒng)的穩(wěn)定性明顯下降，加工精度明顯降低， 尤其是曲線加工，會影響到尺寸公差和曲線的一致性，此時必須進行反向間隙的測定和補償。
特別是采用半閉環(huán)控制的數(shù)控機床，反 向間隙會影響到定位精度和重復定位精度，這就需要我們平時在使用數(shù)控機床時，重視和研究反向間隙的產生因素、影響以及 補償功能等，在學習和實踐中認真總結發(fā)現(xiàn)反向間隙自動補償 過程中一些規(guī)律性的誤差，采取恰當加工措施，提高零件的加工 精度。
旋轉葉片葉尖與機匣間的間隙是影響航空發(fā)動機、汽輪機、煙氣輪機、鼓風機等重大裝備安全工作性能、能量轉換效率的重要參數(shù)。葉尖間隙的動態(tài)、在線測量是大型旋轉機械實現(xiàn)健康監(jiān)測、故障診斷、主動間隙控制的關鍵技術和制約瓶頸之一。本文通過對苛刻工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境下葉尖間隙測量的特殊應用技術需求進行分析，提出了一種基于大頻差雙頻激光的葉尖間隙測量新方法。通過設計完整的基于大頻差雙頻激光的葉尖間隙測量系統(tǒng)結構，并對系統(tǒng)測量模型、誤差模型進行推導，葉頂間隙測量系統(tǒng)，通過詳細的系統(tǒng)軟、硬件模塊設計和調試，本文完成了初步系統(tǒng)聯(lián)調實驗。
善測（天津）科技有限公司位于天津市西青學府工業(yè)區(qū)，于 2015年 7 月份成立，公司注冊資本 500 萬，是一家集研發(fā)生產一體的高科技公司。公司提供旋轉機械狀態(tài)監(jiān)測和健康管理。等產品和服務。
基于葉尖定時的旋轉葉片振動檢測及參數(shù)辨識技術
大型旋轉機械主要包括航空發(fā)動機、煙氣輪機、汽輪機、鼓風機等，是航空、艦船、電力、石化、冶金等工業(yè)系統(tǒng)廣為應用的關鍵設備。葉片作為大型旋轉機械的部件，是設備安全運行和提高其效率的重要保障。葉片振動是導致葉片工作失效的主要原因之一。由于葉尖定時測振屬于嚴重的欠采樣方法，振動參數(shù)辨識相對困難。本文在課題組多年研究基礎上，主要致力于葉尖定時振動參數(shù)辨識算法的研究。建立了葉尖定時測振模型，通過理論和仿zhen分析振動信號特點，提出了新的葉片振動參數(shù)辨識方法，并通過大量現(xiàn)場實驗數(shù)據(jù)驗證，取得滿意的結果。主要內容如下:
1、對旋轉葉片進行受力分析，葉頂間隙測量公司，建立了整個葉尖定時測振系統(tǒng)模型，葉頂間隙測量設備，包括葉片組模型、激振力模型以及葉尖定時傳感模型等，是葉尖定時算法理論研究和仿zhen分析的基礎。通過仿zhen對比了恒速和變速下的同步振動和異步振動信號特點。
2、討論了不同條件下葉尖定時振動信號分析處理的難點。對典型的葉尖定時算法進行了理論推導，包括速矢端跡法、雙參數(shù)法、自回歸方法等，分析對比了各算法優(yōu)缺點，為探索欠采樣下的新算法指明方向。
3、提出了基于任意角分布的多傳感器葉片振動參數(shù)辨識新方法。主要針對變速下同步振動、恒速下同步振動以及恒速下異步振動三種情況分別提出了三種不同的振動參數(shù)辨識方法，并獲得國家發(fā)明兩項。對各方法進行了詳細的理論推導及仿zhen分析，其中運用了二乘、曲線擬合、全相位fft以及振動倍頻遍歷等算法，能夠準確辨識出不同條件下葉片振動幅值、頻率、倍頻等參數(shù)。解決了因欠采樣引起的振動參數(shù)辨識不全、不確定性問題。
4、討論了傳感器布局對不同葉尖定時振動參數(shù)辨識算法的影響。建立傳感器采樣點分布范圍dr這一函數(shù)對傳感器布局優(yōu)劣進行評價;利用明顯度(δs%)對振動倍頻遍歷結果進行判定。結合實際條件，葉頂間隙測量，擬出了基于任意角分布的多傳感器布局擇優(yōu)選取方法。
5、在多種旋轉機械設備上完成了葉片振動檢測實驗，通過大量實驗數(shù)據(jù)，對各種葉尖定時振動參數(shù)辨識算法進行了實驗驗證。實驗分析結果表明了算法的可行性和有效性。
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